Использование логики для оценки рисков.
В 1660 году Блез Паскаль (Blaise Pascal. Родился во Франции в 1623, скончался в 1662) создал свою новаторскую работу по теории вероятностей. Он имел дело с богословием, но его работу можно применить и в сфере оценки рисков на финансовых рынках. Он собирался математически обосновать и привести в измеримые вероятности предположения и домыслы о вере в Бога, то есть, как мы сейчас говорим определить степень риска. Его «математические ожидания» - основа современной теории риска.
Вместе со своим коллегой Пьером де Ферма (Pierre de Fermat), Паскаль пришел к выводу, что люди по своей натуре не склонны к риску. Переписка этих двух господ заложила основы современной теории вероятностей.
Если приложить эту теорию к современному финансовому рынку, то вывод прост - чем больше рисков буде связано со специфическим активом, тем больше выплат будет требовать инвестор в качестве компенсации.
Тем не менее у многих потребителей искаженное понимание риска, и из-за этого они фактически берут его на себя. В этой статье мы рассмотрим, как неправильное понимание риска может быть опасным.
Риски сегодня.
Если риски специфических инвестиций низкие или возможные убытки ниже прибыли, люди желают рискнуть. Но что если риски только кажутся низкими или прибыль высокой? Тогда для инвестора появляется проблема большого риска потери своих вложений, но с другой стороны лежит большая прибыль, которую он может получить.
Эксперт по распределению активов Роджер Гибсон (Roger Gibson) подчеркивает, что «это рационально – быть не склонным к риску», инвесторы «должны понять и распределить по приоритетам все существующие опасности в каждой конкретной ситуации». Практически это возможно, но нелегко.